Вариативность характеристик имитационного моделирования
Случайные явления подразделяются на случайные величины (не рассчитываемые и непредсказуемые величины), события (могут иметь место или нет), процессы. Имитационное моделирование специализированно на изучении случайных процессов, представляющих из себя случайные значения величина и последовательности случайных событий (одно событие из ряда возможных, определение значений параметров, случайное возникновение события, определение временного отрезка между событиями и др.). В зависисмости от этих параметров определяется направелннсоть процесса. Соотвествие случайных значений и соотвествующих траекторий приводит к сложности исследования достаточно сложных объектов и актуализирует имитационное моделирование.
Имитиционное моделирование состоит в случайном определении событий и соотвествующих им величин, с последующим прослеживанием последствий, конкретизируя тем самым причинно-следственые связи.
При этом возможно проявление случайных воздействий, меняющих направленность процессов. Сам процесс повторяет достаточное количество раз, чтобы выделить необходимую выборку результатов моделирования, для различных траекторий.
Таким образом имитационное моделирование определяет выборку входных случайных величин (явлений, событий), как результат применяемых входных случайных величин (явлений, событий).
При имитационном моделировании вероятности появлении тех или иных значений величин, должны быть равны вероятностям появлений этих значений для реального объекта моделирования.
При генерации случайных чисел некоторые числа могут встречаться чаще других, кроме того сами некоторые события зависящие от случайных величин, могут проявляться чаще других, это удобно отобржать в виде гистограмм, где по одной оси располагаются виды событий (занчения величины, а по другой оси число событий (принятия величиной определенного значения). Высота графика зависит от частоты выполнения событий.
События которые не могут происходить отображаются в виде горизонтальнйо прямой, совпадающей с осью x. События которые происходят всегда в виде вертиальной прямой. Равнораспределенные события изображаются в виде горизонтальной прямой.
Дифференциальной фунцие распределения будем называть определенную плотность вероятностей. В результате ее интегрирования можно получить интегральную фунцию распределения, показывающей насколько часто происходят события левее изучаемой точки.
Рекомендуемая литература:
3. Бронов, С.А. Исследование операций: учеб. Пособие / С.А. Бронов; ФГАОУ ВПО «Сибирский федеральный университет»; Анучно-учебная лаборатория систем автоматизрованного проектирования. – Красноярск: СФУ, 2010. - 57 с. С 16-20




Автор: к.п.н., Магистр психологии Румянцев Сергей Александрович